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OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践
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本书专注于介绍OpenCV4在工业领域的常用模块,通过合理的章节设置构建了阶梯式的知识点学习路径。化繁就简、案例驱动,注重算法原理、代码演示及在相关场景的实际使用。本书还介绍了必备的深度学习知识与开发技巧,拓展OpenCV开发者技能。全书共16章,分为3篇。
基础篇(第1~4章):主要介绍OpenCV的简单使用、像素操作、色彩空间、图像直方图。特色:从如何配置OpenCV开发环境开始到完成第一个OpenCV代码演示,从图像的表示到基本的像素操作,方便读者全面扎实地掌握基本图像处理知识与函数使用技巧,为深入学习打下坚实基础。
进阶篇(第5~12章):主要介绍卷积操作、二值图像分析、形态学分析、特征提取、视频分析、机器学习、DNN。特色:结合代码演示学习OpenCV框架中主要图像处理模块的算法原理与相关函数使用,通过多个案例打通知识节点,学会使用OpenCV传统算法解决实际问题。
高级与实战篇(第13~16章):主要介绍YOLO 5自定义对象检测、缺陷检测、OpenVINO加速与CUDA加速。特色:面向工程应用,帮助OpenCV开发者提升技能,通过实战案例增强OpenCV应用能力,掌握视觉开发必备的深度学习知识,以及从模型训练到部署加速的技巧。
基础篇(第1~4章):主要介绍OpenCV的简单使用、像素操作、色彩空间、图像直方图。特色:从如何配置OpenCV开发环境开始到完成第一个OpenCV代码演示,从图像的表示到基本的像素操作,方便读者全面扎实地掌握基本图像处理知识与函数使用技巧,为深入学习打下坚实基础。
进阶篇(第5~12章):主要介绍卷积操作、二值图像分析、形态学分析、特征提取、视频分析、机器学习、DNN。特色:结合代码演示学习OpenCV框架中主要图像处理模块的算法原理与相关函数使用,通过多个案例打通知识节点,学会使用OpenCV传统算法解决实际问题。
高级与实战篇(第13~16章):主要介绍YOLO 5自定义对象检测、缺陷检测、OpenVINO加速与CUDA加速。特色:面向工程应用,帮助OpenCV开发者提升技能,通过实战案例增强OpenCV应用能力,掌握视觉开发必备的深度学习知识,以及从模型训练到部署加速的技巧。
Year:
2023
Publisher:
机械工业出版社
Language:
chinese
File:
EPUB, 69.62 MB
Your tags:
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2023
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